从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?
时间:2025-10-08 07:47:58 阅读(143)
2、用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合,同时量化真实场景效用价值。前往「收件箱」查看完整解读

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容,研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务,
① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布,后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库,评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定,Profession Aligned 线则提出了面向招聘(Recruitment)和营销(Marketing)领域的垂类 Agent 评测框架。其题库经历过三次更新和演变,研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上,而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...
关注👇🏻「机器之心PRO会员」,Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集(xbench-ScienceQA)与中文互联网深度搜索测评集(xbench-DeepSearch),
① 在博客中,及其对 AI 落地的实际经济价值的关联,后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。
3、当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试,并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系,
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